Исследователи из разных стран – России, Германии и Австралии – провели обучение искусственного интеллекта (ИИ) для ранней диагностики заболеваний глаз. Они разработали второй по размеру в мире набор данных о офтальмологических заболеваниях, который использовался для тренировки нейросети. Данные для этого набора специалисты собирали на протяжении нескольких лет в клинике города Екатеринбурга. В набор данных входили записи оптической когерентной томографии (ОКТ) пациентов с различными патологиями, такими как возрастная макулярная дегенерация, диабетический макулярный отек, изменения эпиретинальной мембраны, окклюзия артерий, заболевание витреомакулярного интерфейса.
Наша база данных прошла проверку на прочность с помощью нейросетей VGG16 и ResNet50, которые являются признанными лидерами в области компьютерного зрения. Исследователи предвидят, что созданная система поддержки принятия решений будет способствовать развитию более сложных сетей, а также будут использовать нашу базу данных для своих научных исследований. Важно отметить, что перед обучением искусственного интеллекта проводилась работа с огромным набором данных от медиков из Китая, содержащим информацию о более чем 200 000 случаях заболеваний.
